本發明公開了一種用于鑒別稻米鎘含量超標的MIR光譜分析模型及鑒別方法,分析模型的建立包括:樣本選取及合格稻米的判定、樣本光譜數據的采集、樣本光譜數據的處理、樣本光譜數據的篩選、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證等步驟,確定用于鑒別稻米鎘含量超標的MIR光譜分析模型。還包括采用該MIR光譜分析模型鑒別稻米中鎘含量是否超標的方法。本發明在采用化學方法鑒別所選擇大量稻米樣本的鎘含量是否超標的基礎上,采集稻米樣本的中紅外光譜,結合最小二乘支持向量機分類方法,建立基于中紅外光譜技術和化學計量學方法的稻米鎘含量是否超標的MIR分析模型,準確率達到93.1%以上,具有操作簡單、檢測迅速、安全環保等優勢。
聲明:
“用于鑒別稻米鎘含量超標的MIR光譜分析模型及鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)