本發明涉及一種電力電站鈦合金管板造價的分析方法,本發明利用現代計算機技術分析電力電站所使用鈦合金管板的彈性模量與造價的關系,結合人工神經網絡建立模型,確定神經網絡構造與拓撲結構,運用MATLAB工具箱構建預測模型,從而分析鈦合金中化學元素或物理特性與彈性模量之間的關系,最后,運用遺傳算法優化預測模型,找出最優解,找出最低造價可以得到最大的彈性模量。本發明不但可提升數據分析效率,并且大大提高了數據處理過程中的準確度,快速找出基于最低造價并且彈性模量大的鈦合金原材料,明確原材料的采購方向,采購到物美價廉的材料,確保,電網或其他行業的安全穩定。
聲明:
“電力電站鈦合金管板造價的分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)