本發明公開了一種文章的情感極性分析方法、裝置、電子設備及存儲介質,首先,獲得待分析的目標文章,分別確定目標文章中各個分詞和圖片的特征向量,按照分詞和圖片在目標文章中出現的先后順序,對分詞和圖片的特征向量進行拼接,得到目標文章的多模態特征,之后,利用預先完成訓練的強化學習特征篩選器對多模態特征進行特征篩選,輸出目標文章的綜合特征向量,利用預先完成訓練的分類器對目標文章的綜合特征向量進行極性預測,得到目標文章的情感極性分類結果?;诒景l明提供的技術方案,能夠準確地識別文章是否為惡心反感文章。
聲明:
“文章的情感極性分析方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)