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    用于參數識別的工況敏感度分析和數據處理方法、裝置

    799   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:54:49
    本發明提供了一種用于參數識別的工況敏感度分析和數據處理方法，包括：根據選取的基準電壓區間，獲得所述基準電壓區間的電化學模型參數的電壓數據集；對所述電壓數據集的電壓進行歸一化處理，得到特征電壓數據集，所述特征電壓數據集中不同電化學模型參數的電壓值個數相等；將所述特征電壓數據集輸入至所述神經網絡模型，并以所述電化學模型參數為標簽，輸出電化學模型參數的初始值。通過發明提供用于訓練參數辨識神經網絡的工況選擇和數據處理方法，以提高用于神經網絡的性能。
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    聲明：
    “用于參數識別的工況敏感度分析和數據處理方法、裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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