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    基于面部動作單元強度估計的表情分析方法

    928   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:55:29
    本發明中提出的一種基于面部動作單元強度估計的表情分析方法，其主要內容包括：結構化深度條件隨機場、一元電勢、成對電勢、學習與推斷，其過程為，結構化深度條件隨機場包括兩個設置，在第一個設置中，給定輸入面部圖像，將預定義的卷積神經網絡層應用于(歸一化)輸入圖像，生成特征圖，第二個設置為了利用來自多個數據集的信息，使用數據增強學習方法；在結構性深度條件隨機場中定義一元結點勢，當隨機變量為離散時，可以為離散變量構造聯合分布，從多個數據集增強學習生成的深度結構化條件隨機場的目標函數。本發明利用深層結構化學習，能夠處理高維輸入特征，圖像特征大大改進，性能也顯著提升，提高了面部動作單元強度估計的精確性。
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    聲明：
    “基于面部動作單元強度估計的表情分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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