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    基于深度強化學習模型的行星齒輪箱故障診斷方法

    990   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:56:03
    公開了基于深度強化學習模型的行星齒輪箱故障診斷方法，方法包括：信號采集，獲得行星齒輪箱在不同的健康狀況下的振動信號，基于所述振動信號構建訓練樣本信號及測試樣本信號；時頻圖像生成，同步提取所述訓練樣本信號及測試樣本信號變換為二維時頻圖像，基于所述二維時頻圖像構建訓練集及測試集；建立深度強化學習模型，基于訓練集，智能體與環境進行不斷地交互，訓練智能體自主學習最優的診斷策略，所述智能體包括至少兩個相同結構的深度卷積神經網絡；故障識別，將所述測試集中的樣本逐個輸入訓練完成的所述智能體，根據所述診斷策略識別行星齒輪箱故障類型，及分析診斷結果。
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    “基于深度強化學習模型的行星齒輪箱故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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