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    基于強化學習類腦讀圖的多層核磁影像分類方法及系統

    1007   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:56:04
    本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及了一種基于強化學習類腦讀圖的多層核磁影像分類方法及系統，旨在解決現有模型在多層核磁影像分類中性能不佳的問題。本發明包括：將多層核磁影像拆為單層；通過特征編碼與預測模型進行第t個核磁影像的編碼和感知，獲得低維深度特征和分類結果；基于低維深度特征，通過行動策略生成模型獲取行動指令xt；若xt不為0，則進行t+xt層影像的特征編碼與預測、行動指令生成以及判斷，直至行動指令為0；以指令為0的影像的層級分類結果作為多層核磁影像的分類結果。本發明對每一層核磁影像實施逐像素分析保證層級分類正確，并可準確定位真正對最終決策有貢獻的層級，進而實現更加精準的多樣本多分類任務。
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    聲明：
    “基于強化學習類腦讀圖的多層核磁影像分類方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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