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    基于深度強化學習的遙感視頻遮擋目標跟蹤方法

    1200   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:57:21
    本發明公開了一種基于深度強化學習的遙感視頻遮擋目標跟蹤方法，主要解決現有技術對遮擋目標檢測準確率低的問題。其方案為：1)將每幀視頻圖像輸入到深度強化學習網絡進行特征提取，獲得動作和狀態信息；2)根據1)的結果，通過動作驅動方式獲得運動矢量、置信值及目標的位置和大??；3)比較置信值與閾值的大小判斷是否正確檢測到目標：若是，則返回1)；否則，利用視頻的時空背景、目標外觀模型和運動矢量，獲得目標的遮擋信息；4)根據遮擋信息，驅動強化學習的動作獲得遮擋目標的位置和大??；5)重復1)?4)，直到檢測出所有序列。本發明提高了遙感視頻中復雜多樣的弱小目標檢測率，可應用于對飛機、艦船或車輛的檢測識別。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的遙感視頻遮擋目標跟蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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    化學分析
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