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    基于動態防御圖與強化學習的網絡空間安全防御方法

    819   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:57:25
    本發明公開了一種基于動態防御圖和強化學習的網絡安全防御方法，通過Nmap等網絡漏洞掃描器掃描目標網絡信息，將掃描信息中的網絡拓撲結構的結構信息和漏洞信息組作為動態防御圖的輸入信息，生成動態防御圖，進一步利用深度強化學習訓練整個攻擊圖中所有的滲透路徑，得出最優防御路徑，并布置相應的蜜罐或者入侵檢測系統，最后根據入侵檢測系統和蜜罐部署的信息，再次動態更新防御圖，利用深度強化學習再次得出最佳防御路徑。本發明方法能夠提高網絡安全防御的高效性以及準確性，能夠節約網絡安全防御的防御成本。
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    “基于動態防御圖與強化學習的網絡空間安全防御方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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