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    基于加權式強化學習的分段式退避算法

    841   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:58:59
    本發明公開了一種基于加權式強化學習的分段式退避算法，包括步驟S1：建立二進制指數退避算法模型，分析無線傳感器網絡的信道有效利用率和數據丟包率隨網絡中數據流量的增加而變化的情況，并且建立分段式的退避窗口，設置不同的節點數量以改變網絡中的數據流量情況，以得到不同節點數量情況下的各段退避窗口的信道有效利用率。本發明公開的一種基于加權式強化學習的分段式退避算法，其通過加權式強化學習模型對于網絡訪問控制控制層的信道接入方式進行調整，從而在保證節點競爭接入信道的公平性的同時提升無線傳感器網絡的信道有效利用率并降低丟包率。
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    聲明：
    “基于加權式強化學習的分段式退避算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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