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    基于強化學習的一類多擾動車間柔性調度建模與優化的方法

    1137   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 06:59:00
    本發明公開了一種基于強化學習的一類多擾動車間柔性調度建模與優化的方法，包括如下步驟：1）分析歸納出多擾動車間生產調度的擾動因素；2）基于元胞機建模的思想對一類多擾動車間的調度問題進行抽象，歸納模型抽象的特點與運行機理，完成雙層元胞機調度模型的建立，構建元胞機調度模型的雙層元胞空間；3）基于強化學習算法的思想對多擾動車間元胞機調度模型的演化規則進行優化；4）建立仿真模型系統。本發明基于元胞機和強化學習算法的一類多擾動車間柔性生產調度模型可擴展到各類具有多擾動因素的制造企業，對于快速有效地形成干擾事件的響應機制、根據環境特征提供實時柔性調度決策、提高決策的科學性和制造服務水平具有重要理論意義。
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    “基于強化學習的一類多擾動車間柔性調度建模與優化的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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