本發明公開了一種基于深度強化學習的網絡數據采集效率優化方法及系統,優化方法包括:通過分析網絡特征狀態數據信息,建立動態多服務臺隊列模型和異質特征數據信息年齡模型;定義優化前后不同特征數據的信息年齡、服務器接收隊列長度以及路由效果為損失函數,建立問題約束模型,通過深度強化學習求解不同特征數據更新頻率間隔,改善不同特征狀態數據的更新頻率對路由性能的影響。網絡終端采集特征狀態數據并送達控制器的過程滿足負指數分布,能夠計算服務器接收不同類型特征數據的最佳更新頻率,結果表明該優化方法能夠有效提升系統時效性和路由選取有效性;能夠有效應對車際移動自組網信息時效性差、隊列資源受限等問題。
聲明:
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