本發明一種基于優化學習機的復雜可靠度的計算方法,首先確定可靠度重要影響區域,然后在該區域內按照一定的策略,有目的性地選擇計算新樣本,以期最大限度減少極限狀態函數計算次數的同時,高效高精度循環重構極限狀態函數,最后,在該重構的近似極限狀態函數模型的基礎上利用重要抽樣方法快速進行模擬計算可靠度,最終實現較少次數地計算極限狀態函數,就能獲得高精度可靠度計算結果,克服了常規可靠度計算方法計算精度和計算效率難以兼顧的缺點,從而提高了本發明在工程可靠度分析中的實用性。
聲明:
“基于優化學習機的復雜可靠度的計算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)