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    基于深度強化學習和聯盟鏈的能量交易方法、裝置及設備

    1161   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:46
    本發明涉及一種基于深度強化學習和聯盟鏈的能量交易方法、裝置及設備，通過采集能量交易場N個影響買賣雙方的狀態向量構成第一狀態矩陣，在神經網絡模型中對狀態矩陣進行處理、分析得到動作矩陣、第二狀態矩陣和獎勵矩陣，還采用第一狀態矩陣、動作矩陣、第二狀態矩陣和獎勵矩陣對神經網絡模型進行訓練，得到神經網絡訓練模型，基于神經網絡訓練模型和聯盟鏈的能量交易方法應用的電動汽車的P2P電量交易中，使得參與交易的電動汽車長期收益最大化，并引入了聯盟鏈，保證電動汽車電量交易的隱私安全，解決了在基于聯盟鏈的P2P電量交易中，如何讓買方和賣方得到最大長期效益的技術問題。
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