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    基于時序補償引導的強化學習圖像-視頻行人重識別方法

    732   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:47
    本發明公開了一種基于時序補償引導的強化學習圖像?視頻行人重識別方法，包括：1、構建序列特征提取網絡；2、將行人視頻與圖像輸入序列特征提取網絡，提取由時序補償的視頻特征、圖像特征，計算身份損失和三元組損失對網絡參數進行更新；3、基于強化學習理論構建序列決策模塊網絡，設計獎勵計算該模塊中的actor網絡和critic網絡的損失以更新網絡參數；4、根據圖像查詢庫和視頻待檢索庫的行人特征計算相似度矩陣，獲得檢索結果。本發明利用強化學習理論動態地選擇所必需行人視頻幀數，能降低行人視頻中冗余信息和噪聲對網絡的干擾，從而在使用較少的幀數情況下實現高效、準確地行人圖像?視頻匹配。
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    聲明：
    “基于時序補償引導的強化學習圖像-視頻行人重識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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