本發明公開了一種基于深度學習和強化學習的行人重識別方法及系統,其中方法包括如下步驟:接收視頻獲取行人圖片,行人圖片數據中包括身份標簽和坐標信息,通過光流算法和行人坐標信息計算不同幀圖片中同一行人的運動方向得到行人朝向數據,行人訓練數據集包含了行人身份標簽和朝向標簽;利用多任務學習方法構建深度神經網絡,訓練行人朝向及身份識別模型;按照朝向設置決策基,根據不同決策基的組合設定決策類別,所有的決策類別構成決策空間,并根據預設的強化學習模型對決策空間中決策類別進行訓練計算最優決策模型。對行人進行檢索時,調用深度模型獲得朝向信息,然后調用強化學習模型獲得最優決策方案,進而比對行人庫中的行人,得到更準確的檢索結果,本發明有效利用行人朝向信息做出匹配決策,從而提高了行人重識別的準確率。
聲明:
“基于深度學習和強化學習的行人重識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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