本發明公開了一種神經網絡輔助化學材料合成的方法,包括以下步驟:步驟1,采集化學反應數據,去除無用屬性和非數字字段,并進行獨熱編碼;步驟2,去除相關性較強的冗余數據;步驟3,對數據進行特征工程和標準化處理;步驟4,使用多種方法分別對數據集進行降維處理,篩選出降維效果較好的方法,將其降維數據作為數據集;步驟5,提取數據集的局部特征和全部特征,融合后作為神經網絡的輸入;步驟6,構建神經網絡架構,訓練得到化學材料結晶預測模型;步驟7,對待預測化學反應進行預測;本發明使用算法模型反向選擇特征數據,建立預測模型能更準確地預測化學反應結晶情況,進一步輔助化學反應的合成。
聲明:
“神經網絡輔助化學材料合成的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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