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    基于離散型Hopfield神經網絡的化學實驗室風險預警方法

    1076   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:50
    本發明提出了一種基于離散型Hopfield神經網絡的化學實驗室風險預警方法將通風照明設備運行狀況a1、控溫控濕設備運行狀況a2、電路系統運行狀況a3、危險化學品存放環境狀況a4、危險化學品化學性質保存狀況a5、實驗儀器安全檢查狀況a6、實驗儀器安全運行狀況a7、安全指示標志狀況a8、防火防爆設備運行狀況a9、實驗環境衛生狀況a10、應急設備狀況a11、應急疏散通道狀況a12的實際結果編碼化并輸入到構建的離散型Hopfield神經網絡中，在多次迭代后保持不變的特性實現對高?；瘜W實驗室安全狀況多指標評估體系的風險預警。本發明解決需要大量數據進行仿真、遷移性差、構造方法復雜的問題，實現了對實驗室安全狀況直觀、快速、準確的風險預警。
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    “基于離散型Hopfield神經網絡的化學實驗室風險預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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