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    融合強化學習與遞進學習的表情識別方法

    853   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:51
    本發明公開了一種融合強化學習與遞進學習的表情識別方法，該方法包含：構建包含樣本篩選模塊與表情分類模塊的強化學習模型；將訓練集樣本劃分為I組，使用一組樣本對強化學習模型的每一輪訓練中，表情分類模塊輸出預測類別概率，樣本篩選模塊將樣本分為容易、較易、不易分類樣本，按照遞進學習思想使用容易、較易和不易分類樣本對表情分類模塊重新訓練，根據重新訓練前后表情分類模塊輸出的預測類別概率之差，基于強化學習方法調整樣本篩選模塊，進入下一輪的模型訓練，經過I輪迭代訓練得到訓練好的表情分類模塊；用訓練好的表情分類模塊對人臉圖像進行表情識別。該方法能消除含噪聲標簽樣本對模型訓練的不利影響,提升表情識別準確性和魯棒性。
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    聲明：
    “融合強化學習與遞進學習的表情識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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