本發明公開了一種基于強化學習的視頻自適應碼率控制系統及方法,包括吞吐量預測、強化學習決策以及平滑控制,同時考慮吞吐量預測和緩沖區信息進行ABR決策,并在低延時場景下,用神經網絡先對吞吐量進行預測然后使用強化學習做決策,實現了在低延時視頻流優化自適應碼率調整的平滑控制。與現有技術相比,本發明在自適應碼率決策的過程中,不依賴與QoE模型,根據實時情況進行學習并不斷調整策略;可以實現在發生帶寬波動時緩解碼率的頻繁切換,改善用戶觀看質量,由此提高用戶的觀看體驗。
聲明:
“基于強化學習的視頻自適應碼率控制系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)