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    基于強化學習的視頻自適應碼率控制系統及方法

    905   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:00:52
    本發明公開了一種基于強化學習的視頻自適應碼率控制系統及方法，包括吞吐量預測、強化學習決策以及平滑控制，同時考慮吞吐量預測和緩沖區信息進行ABR決策，并在低延時場景下，用神經網絡先對吞吐量進行預測然后使用強化學習做決策，實現了在低延時視頻流優化自適應碼率調整的平滑控制。與現有技術相比，本發明在自適應碼率決策的過程中，不依賴與QoE模型，根據實時情況進行學習并不斷調整策略；可以實現在發生帶寬波動時緩解碼率的頻繁切換，改善用戶觀看質量，由此提高用戶的觀看體驗。
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    聲明：
    “基于強化學習的視頻自適應碼率控制系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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