本發明涉及一種基于深度強化學習的空戰對抗智能計算系統及方法,本發明系統包括感知采集模塊、行為預測模塊、機動決策模塊和狀態更新模塊,感知采集模塊分別與行為預測模塊和機動決策模塊連接,機動決策模塊分別與行為預測模塊和狀態更新模塊連接,狀態更新模塊與感知采集模塊連接。本發明通過虛擬現實場景仿真系統構建1v1空戰博弈環境,感知采集飛機狀態信息,通過微分方程對飛機進行軌跡預測,使用深度強化學習的智能計算方法進行機動決策,與環境進行信息交互并更新狀態信息以及血量信息,最后實現1v1空戰狗斗。
聲明:
“基于深度強化學習的空戰對抗智能計算系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)