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    基于柵格化用戶位置自動化天線調參的新型強化學習方法

    1217   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:13
    基于柵格化用戶位置自動化天線調參的新型強化學習方法，用于下述場景：包括多個宏基站和微基站與多個宏用戶的雙層異構蜂窩網絡。為了使復雜網絡環境下高速移動的多個用戶能夠始終保持高加權和速率，提出基于柵格化用戶位置自動化天線調參的新型強化學習方法。該方法包括兩個步驟：(1)離線建模階段，最大的優點在于可以減少在線學習時的時間開銷和計算復雜度；(2)在線學習階段：基于用戶反饋的實時SINR值，利用所提出的新型強化學習方法，給出能使用戶加權和速率R達到最大的天線參數配置。所提出的方法較傳統方法而言，適用場景更接近現網情況，強化學習對于時序預測有很好的效果，同時，基于柵格化用戶位置的方法更具有拓展性。
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