本發明公開了一種基于自適應強化學習的飛機維修路徑優化方法,屬于航空技術領域,首先考慮飛機運行中的飛行時間、起降架次、遍歷天數與機場容量四項維修約束,構建四天為周期的飛機維修路徑模型以保證航班連接收入與飛機維修成本差值最大化;其次,基于自適應變動因子提出改進強化學習求解算法,該算法以門特卡羅決策為基本內核,通過“探索?利用”不斷迭代的方式求解模型;最終基于航空公司真實航班計劃,由小至大規模數據檢驗模型與算法的實際有效性能,解決了為航空企業提供具有實際應用價值的路徑優化模型的技術問題,基于民航運行實際情況,考慮四種維修約束,構建改進連接網絡下的飛機維修路徑模型,兼顧航班連接收益與維修操作成本。
聲明:
“基于自適應強化學習的飛機維修路徑優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)