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    基于深度強化學習策略的車載計算任務卸載方法

    967   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:14
    一種基于深度強化學習策略的車載計算任務卸載方法。車輛網為車載終端、路測單元以及行人提供無線通信服務，對于延遲的要求較高。當車輛移動速度過快時可能在短時間內經過多個路測單元,最后車輛所在的服務器不是處理計算任務的服務器，計算結果需要經過回程鏈路傳遞，同時由于MEC服務器計算資源有限，需要消耗大量等待時間?；谶@一情景，本發明方法車輛根據MEC的狀態，將任務卸載到負載最低的MEC服務器，計算結果不再通過I2I的方式傳遞而是采用代價更低的V2V的方式完成，以節省任務傳輸和等待時延，同時采用深度強化學習策略來解決加權總開銷最小化問題。最后通過仿真實驗與現有方法的對比，證明了該方法的優越性。
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    “基于深度強化學習策略的車載計算任務卸載方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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