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    基于強化學習的室內熱環境學習效率提升的優化控制方法

    797   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:14
    本發明公開一種基于強化學習的室內熱環境學習效率提升的優化控制方法，屬于建筑環境控制技術領域。該方法包括首先獲取觀測數據：包括獲取室內外熱環境和人體的相關參數；再搭建神經網絡模型，使用該模型迭代預測下一時刻的室內溫度值、空調耗電量、腦電波；最后利用獲取的數據在建立的模型中進行循環運算，并引入DQN強化學習方法，基于神經網絡訓練控制空調體統的智能體，通過對當前狀態值的觀測以及得到的獎勵，自動學習空調系統控制制熱量決策的優化過程，得到最優控制策略，即得到最優的控制方法。本發明能夠營造高效學習室內熱環境，同時實現暖通空調系統自動控制，降低系統能耗。
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    聲明：
    “基于強化學習的室內熱環境學習效率提升的優化控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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