一種基于端邊云及深度強化學習的無人機械協作方法包括如下步驟:根據無人艇和/或無人機的不同任務的作業要求,設計一個適合該任務的自主導航邊緣智能模型;在核心云端基于無人艇和無人機協作的作業要求,進行基于深度強化學習的仿真訓練;在核心云端的第一DRL訓練模塊中基于真實場景采用sim2real部署仿真訓練獲取的自主導航邊緣智能模型;通過第一通訊模塊將第一DRL訓練模塊中的自主導航邊緣智能模型下發至邊側端的第二DRL訓練模塊,本發明采取端邊云計算方案,通過增加節點的方式,使得數據傳輸的速度更快,處理更及時,而且在無人機和無人艇在執行任務之前,通過測試時延,選擇合適的深度強化學習通信架構,可以選擇最合適的通信線路,降低通信時延。
聲明:
“基于端邊云及深度強化學習的無人機械協作方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)