本發明涉及生產計劃排程的技術領域,尤其是涉及基于深度強化學習的協同云排產方法及系統,包括:客戶端向調度決策模塊輸入調度需求信息;邊緣設備實時獲取智能車間內各個生產線的生產狀態數據,將生產狀態數據上傳到邊緣云進行數據的初步處理;邊緣云將初步處理后的數據上傳至核心云,進行數據融合;調度決策模塊接收所述融合數據和所述調度需求信息,并利用深度強化學習算法生成對應每個生產線的調度策略;調度決策模塊將調度策略信息傳輸回邊緣云,邊緣云實現對各生產線的機器的排產控制;在生產過程中,由異常事件監測模塊實時監測智能車間生產過程中的異常數據,并作出報警反饋;本發明能夠解決當前車間生產排程效率低下的問題。
聲明:
“基于深度強化學習的協同云排產方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)