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    基于注意力機制和強化學習的自動特征構造方法

    977   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:16
    本發明公開一種基于注意力機制和強化學習的自動特征構造方法，依次包括以下步驟：步驟1：給定分類問題的數據集DTR，包含一個數值型特征集合S，設置參數最大迭代次數maxIterations,嵌入尺寸embeddingSize的取值；步驟2：將數據集和參數傳入該自動特征構造方法，運行得到分類結果。該方法包含基于自注意力機制的特征生成器和基于強化學習的特征選擇器，通過迭代不斷探索與利用所生成的特征，在有限步驟內以全局最優的特征生成和選擇方案指導測試集的特征生成，從而自動得到最優的分類結果。
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    聲明：
    “基于注意力機制和強化學習的自動特征構造方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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