本發明公開了一種基于電化學阻抗譜的退役電池快速分選方法,該方法包括:采集電池的EIS數據并訓練貝葉斯神經網絡,得到剩余容量估計模型;對退役動力電池進行初步評估和EIS測試,得到退役電池EIS數據;將退役電池EIS數據輸入至剩余容量估計模型,得到退役電池的估計剩余容量;基于等效電路模型和退役電池EIS數據辨識得到電池阻抗參數;基于機器學習聚類算法,根據退役電池的估計剩余容量和電池阻抗參數對退役電池進行多條件快速分選。本發明作為一種基于電化學阻抗譜的退役電池快速分選方法,可廣泛應用于數據電池分類領域。
聲明:
“基于電化學阻抗譜的退役電池快速分選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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