本發明提供了一種基于深度強化學習的航空器間隔管理決策方法,可以實現從輸入到輸出的端到端的直接控制。本方法將深度強化學習用于航空領域,設計了一種基于深度強化學習的航空器間隔管理決策方法。使用深度循環Q網絡對終端區內的態勢進行預測判斷,通過設計并訓練航班調速策略實現終端區內的飛行安全間隔自主保持。使用該方法對繁忙運行情況下的終端區空中航空器進行調配,實現了繁忙扇區的沖突解脫與連續無沖突運行,減輕了管制員面對復雜運行場景的間隔調配決策壓力提高扇區管制運行效率與安全保障能力。
聲明:
“基于深度強化學習的航空器間隔管理決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)