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    結合高斯過程與強化學習的服務組合方法

    887   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:01:16
    本發明公開了一種結合高斯過程與強化學習的服務組合方法，包括如下步驟：1、將服務組合問題建模為一個四元組馬爾可夫決策過程；2、應用基于Q?learning的強化學習方法求解四元組馬爾可夫決策過程，得到最優策略；其中通過建立Q值高斯預測模型來對Q值進行更新；3、將最優策略映射為web服務組合的工作流。該方法使用高斯過程對Q值的學習進行建模，從而使其具有更好的精確性和泛化性。
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    聲明：
    “結合高斯過程與強化學習的服務組合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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