本發明公開了一種基于強化學習的自動化機器學習方法,包括以下步驟:使用統一的API接口,屏蔽不同的機器學習算法庫之間的異構性,以Python作為編程語言,在Python語言中調用不同機器學習算法庫中的算法;將自動化機器學習問題建模為強化學習問題,對候選機器學習算法進行狀態空間劃分,確定狀態間的轉移關系,并采用Q?Learning算法完成搜索機器學習流水線的過程;對數據集進行元特征提取,搜索最相似數據集,并利用所述最相似數據集上的運行信息來加速自動化機器學習的收斂過程。本發明解決了現有的自動化機器學習系統收斂速度慢、可擴展性差以及最終預測性能達不到預期的問題。
聲明:
“基于強化學習的自動化機器學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)