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    基于SAC強化學習的自適應股票交易方法

    761   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:26
    本發明公開了一種基于SAC強化學習的自適應股票交易方法，包括以下步驟：1)、從互聯網獲取股票數據，對股票數據進行預處理；2)、提取上述股票數據對應的股票特征，輸入到LSTM中預測該股票的收益率Ri,t+1，根據PMSE獲取股票預期收益特征；3)、結合市場價格特征、持倉特征、交易費用特征、剩余可用資金特征，表示當前SAC智能體可觀測的交易狀況S；4)、SAC智能體計算作出投資決策的預期收益Rt；5)、通過最大化預期累積收益和熵信息，自我調整執行的買入、賣出操作，得到適應市場變化的股票交易策略G。本發明提高了對市場的探索能力和預測能力，以快速適應市場變化，提高投資收益的同時減少產生的交易費用。
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    聲明：
    “基于SAC強化學習的自適應股票交易方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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