本發明提出了一種電力系統深度強化學習緊急控制策略提取方法。通過引入電力系統節點模型多個歷史時刻的特征數據構建觀測數據;進一步構建深度Q學習網絡模型,并采用隨機梯度下降優化算法進行優化訓練得到電力系統緊急控制深度強化學習模型;基于已訓練完成的深度Q學習網絡模型,在特定的故障場景下,生成數據集;并在此數據及上訓練基于信息增益比的加權傾斜決策樹模型,以完成策略提??;設定策略保真度指標、策略實際控制性能指標、模型復雜度指標,以評估不同超參數下的模型性能,從而根據實際需求選出最優模型,以用于電力系統緊急控制領域中。
聲明:
“電力系統深度強化學習緊急控制策略提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)