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    VANET中基于時變線性的加速強化學習邊緣緩存方法

    1045   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:27
    本發明公開了一種VANET中基于時變線性的加速強化學習邊緣緩存方法，首先，構建動態的時變線性預測模型，通過考慮每個文件的動態老化，并根據歷史內容請求來預測未來的內容請求；然后，構建文件緩存替換函數，并對該函數進行調整；最后，優化緩存策略函數，通過合成假設樣本來增加每個時隙的樣本數，以達到Q函數的快速收斂，并相應地替換緩存的內容，最大化總的緩存效益。本發明具有更高的緩存命中率和長期效益；通過線性時變預測模型，可以對車輛請求進行實時預測，同時實時的替換邊緣服務器中的緩存文件，保證緩存文件的有效性。
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    聲明：
    “VANET中基于時變線性的加速強化學習邊緣緩存方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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