本發明公開了一種基于強化學習的水下無線傳感器網絡路由方法,包括:初始化水下無線傳感器網絡UWSN中傳感器節點,以獲取自身周圍的鄰居傳感器節點信息,并建立鄰居列表;根據鄰居列表建立基于模糊邏輯的節點分組轉發適用度預測模型;根據節點分組轉發適用度預測模型設計傳感器節點間的狀態?動作值更新函數,并建立基于目的傳感器節點的第一更新策略、基于動態閾值的第二更新策略和基于機會屬性的數據包轉發策略;利用狀態?動作值更新函數進入數據包更新轉發過程,利用上述三種策略完成數據包更新轉發。該方法能夠自適應的應對因節點移動性導致的網絡拓撲變化,同時考慮能量和時延因素,并利用機會屬性概念進一步提高算法的穩定性。
聲明:
“基于強化學習的水下無線傳感器網絡路由方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)