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    基于深度強化學習的車聯網信道資源優化方法及系統

    1063   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:02:29
    本發明公開了一種基于深度強化學習的車聯網信道資源優化方法及系統，其中方法包括：首先獲取目標車輛對應的可用信道資源列表；根據目標車輛中的第一執行網絡和可用信道資源列表，確定轉移元組；目標車輛將轉移元組發送至路測單元；路測單元將接收到的轉移元組存入經驗回放池；從經驗回放池中抽取數據進行訓練，并通過最小化損失函數確定網絡權重；路測單元將網絡權重發送至目標車輛；目標車輛根據網絡權重，對第一執行網絡和第二執行網絡進行更新。本申請實施例讓車輛選擇合適的信道進行通信，優化了信道資源的分配方式，降低了信道沖突發生的可能；另外，本申請實施例提出中心式訓練，分布式決策的框架，能有效提高訓練效率。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的車聯網信道資源優化方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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