本發明涉及工業爐窯燃燒技術領域,為了實現整個熱風爐系統的智能控制,提供了一種基于優化學習算法的熱風爐智能燃燒控制方法,包括:步驟1、基于專家知識經驗分別建立各熱風爐對應的模糊控制模型;步驟2、基于各熱風爐的歷史數據及機器學習算法對模糊控制模型的模糊規則及模糊隸屬函數進行優化;步驟3、采用優化后的模糊控制模型對熱風爐進行控制;步驟4、基于步驟3,采用時間序列預測算法對熱風爐的熱風溫度進行預測;步驟5、根據熱風爐的熱風溫度預測結果及系統中其他熱風爐的工作情況確定該熱風爐的送風量及閥門開度。采用上述方式實現了整個熱風爐系統的智能控制。
聲明:
“基于優化學習算法的熱風爐智能燃燒控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)