基于蒙特卡洛樹搜索和強化學習的查詢優化系統、方法及設備,屬于計算機技術領域。為了解決現有的NEO查詢優化方法存在兼容性弱和穩定性差的問題,本發明的系統采用與NEO查詢優化模型相同的框架,其中價值模型單元:基于價值模型利用查詢計劃對應的特征預測查詢計劃的開銷;價值模型為神經網絡模型;價值模型的輸入為一棵向量樹,用于表示需要估計開銷的查詢計劃,向量樹的拓撲結構為二叉樹結構,各節點編碼按照樹的層序遍歷順序依次拼接;節點的節點特征由節點信息的編碼組成;查詢計劃搜索單元采用蒙特卡洛樹搜索方法,根據查詢計劃?>時間開銷的預測做查詢計劃搜索,從搜索空間中生成一個執行計劃。主要用于計算機中的查詢優化。
聲明:
“基于蒙特卡洛樹搜索和強化學習的查詢優化系統、方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)