本發明提供一種基于學習算法的SOC檢測方法,包括:設置兩個配制參數完全相同的液流電池,標記為校正電池和測試電池,測試所述測試電池的荷電狀態;用化學分析的方法檢測所述校正電池的荷電狀態;以測試電池的荷電狀態數據為校正集,以校正電池的荷電狀態數據為驗證集,選取標樣集;分析校正前所述校正集和驗證集的差異,對兩組荷電狀態數據進行全局中心化處理,對處理后的矩陣進行正交運算,求出校正權重矢量,應用于目標荷電狀態數值的校正。本發明提出的方法,測試電池的電壓、電流、溫度、充電或放電時間,采用化學法測得的荷電狀態對測試結果進行校正,克服了溫度、電池極化等等因素帶來的偏差,獲得了準確度更高的荷電狀態結果。
聲明:
“基于學習算法的SOC檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)