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    基于內容推薦的個性化學習資源推薦方法及系統

    1032   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:20
    本發明公開一種基于內容推薦的個性化學習資源推薦方法，所述方法包括：獲取學生賬戶對應的歷史學習資源，對歷史學習資源進行特征提取，建立項目表征；獲取與學生的歷史學習資源相關的行為數據，通過樸素貝葉斯模型學習學生興趣特征或進行資源評分預測；基于學生的背景知識水平、學習手段和風格從學習資源數據庫中搜索相匹配的學習資源；從相匹配的學習資源中篩選與所述項目表征的相似度高于第一預設閾值、符合學生興趣特征且資源評分高于第二預設閾值的學習資源推薦給學生。本發明在傳統教育平臺的基礎上，基于學生的歷史學習資源數據，加入個性化的學習資源推薦算法，充分考慮到個體間的差異，提高資源推薦的準確性。
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    聲明：
    “基于內容推薦的個性化學習資源推薦方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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