本發明提出了一種基于模糊推理與強化學習結合的容器內存彈性伸縮方法,通過模糊推理系統FIS將服務性能與資源使用情況變量表示的連續高維狀態空間映射成為離散低維狀態空間;在云環境中容器服務的運行過程中,根據監控數據不斷優化自己的學習過程,做出最佳決策,輸出彈性系數至負載預測算法中,引導容器獲取更加合適的資源配置。如此形成一個閉環,解決了云環境中彈性伸縮動態優化問題。
聲明:
“基于模糊推理與強化學習結合的容器內存彈性伸縮方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)