• <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>
  • 合肥金星智控科技股份有限公司
    宣傳

    位置:中冶有色 >

    有色技術頻道 >

    > 化學分析技術

    > 基于生成式對抗模仿學習的強化學習知識圖譜推理方法

    基于生成式對抗模仿學習的強化學習知識圖譜推理方法

    1022   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:20
    本發明結合生成式對抗模仿學習的方法提出一種基于RLKGR?GAIL的知識圖譜推理算法用于改進現有的基于強化學習的知識圖譜路徑推理模型。內容主要包括:提出了RLKGR?GAIL算法,并給出了相應的總體框架圖,然后在根據已有的維修文本構建的飛機維修領域知識圖譜數據集,并和已有的知識圖譜推理算法設置了對照實驗,實驗結果表明RLKGR?GAIL模型關系鏈路預測任務上相較于其他模型都具有一定優勢,證明了本文的RLKGR?GAIL模型的優越性。
    登錄解鎖全文
    聲明:
    “基于生成式對抗模仿學習的強化學習知識圖譜推理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
    分享 0
             
    舉報 0
    收藏 0
    反對 0
    點贊 0
    標簽:
    化學分析
    全國熱門有色金屬技術推薦
    展開更多 +

     

    中冶有色技術平臺

    最新更新技術

    報名參會
    更多+

    報告下載

    赤泥綜合利用研究報告2025
    推廣

    熱門技術
    更多+

    衡水宏運壓濾機有限公司
    宣傳
    環磨科技控股(集團)有限公司
    宣傳

    發布

    在線客服

    公眾號

    電話

    頂部
    咨詢電話:
    010-88793500-807
    專利人/作者信息登記
    久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码
  • <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>