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    基于深度強化學習的推薦算法

    765   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:20
    本發明提出一種基于深度強化學習的推薦算法，構建了MainNet神經網絡和TargetNet神經網絡的雙網絡結構模型，其中MainNet神經網絡是主神經網絡，用于得到戶對推薦列表，TargetNet神經網絡用于訓練模型參數，得到最優模型參數，并不斷更新模型參數，作為MainNet神經網絡的輸入的當前狀態不僅包括長期特征，而且包括外部條件特征，為用戶購物行為的準確預測奠定了基礎。本發明克服了傳統機器學習的缺點，不需要歷史數據積累，只要網站存在交易行為，該算法可以實現自我學習，自我優化和自我完善。
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    聲明：
    “基于深度強化學習的推薦算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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