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    基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法

    1120   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:22
    本發明涉及一種基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法，包括：預先構建目標函數，所述目標函數以風電?抽蓄聯合系統實際出力與計劃出力偏差平方的期望值最小為目標；獲取當前風電出力實際值和風電出力預測值；利用Q(λ)?learning算法迭代求解目標函數，得到調度策略：將當前水庫容量作為狀態初始值，利用啟發式貪婪策略在水庫進出流量集中選取動作，利用資格跡函數提取動作資格，利用啟發函數提取動作的啟發信息；計算執行當前動作的獎勵值并更新Q值，得到Q值表；根據Q值表確定調度策略。
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    “基于強化學習的風蓄生態發電日隨機優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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    化學分析
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