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    用于人類行為識別的深度聯合結構化和結構化學習方法

    847   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:03:22
    一種用于人類行為識別的深度聯合結構化和結構化學習的方法，包括以下步驟：1)構造聯合結構和結構公式化；2)使用空間網絡從圖像中的人體區域提取深層卷積神經網絡特征，將空間網絡的fc6層的輸出作為深度特征，使用梯度直方圖和光流直方圖特征來進一步增強特征表示；CNN，HOG和HOF特征被連接以表示圖像中的個人行為或交互關系，使用這種特征為每個數據集訓練兩個線性支持向量機分類器，使用組合特征來計算公式(1)中的聯合特征；3)訓練模型的參數；4)訓練和預測中的相關推理，在訓練的每次迭代期間，針對每個訓練示例解決損失增強推理。本發明適用于多個行為類別的圖像、能夠識別交互行為。
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