本發明屬于氣相與液相化學分析與檢測技術領域,公開了一種基于人工嗅?味覺技術的氣液雙相檢測系統數據融合方法,包括:在一次工作過程中采集到的人工味覺系統電極陣列原始響應,計算單周期電極陣列響應的位置并獲取搜索到的單周期電極陣列響應;經過電極陣列信號搜索階段處理后,去除了其中的冗余信息,同時其原始響應的長度也由N降至M,時間序列長度優化階段利用數據降維方法,在保持響應主要信息的前提下,對電極陣列和氣體傳感器陣列響應的數據長度進行優化,使兩種響應的數據長度一致。本發明降低了數據復雜度,將原始數據維度降低為58;去除掉了部分干擾,故識別正確率也得到了一定提升。
聲明:
“基于人工嗅?味覺技術的氣液雙相檢測系統數據融合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)