本發明公開了一種異常檢測方法及裝置,本發明是綜合獲取全面的日志數據,從獲取的日志數據中提取特征,對該特征進行處理,基于處理以后的特征,通過SVM算法訓練生成異常檢測模型,并通過所述異常檢測模型對異常行為進行自動檢測,同時將檢測結果進一步訓練異常檢測模型,以獲得更準確的模型,最終實現地對異常行為進行檢測,也就是說,本發明是基于全面的日志數據,并通過不斷進化學習后的異常檢測模型來對網絡進行異常檢測,從而實現準確檢測異常行為,繼而有效解決了現有技術中不能有效對網絡進行異常檢測的問題。
聲明:
“異常檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)