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    人臉檢測質量評分方法及系統

    932   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 07:17:27
    本發明公開了一種人臉檢測質量評分方法及系統，構造人臉檢測網絡并進行預訓練，使得模型可以準確定位出人臉的位置；同時提出了一種可以在訓練過程中對獎懲進行自動調節的獎勵函數，并與人臉檢測網絡組成環境生成器；使用淺層卷積神經網絡構成智能體對人臉質量進行評分。訓練智能體時采用了經驗回放策略和目標Q網絡算法，可以有效的提升訓練速度和模型的性能。本發明利用不同質量的人臉之間的差異性較大這一特性，并結合深度強化學習思想與自調節獎懲機制實現對人臉的質量評分，能夠高效的從視頻數據中選出質量較好的人臉，提升人臉識別系統的性能。
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    聲明：
    “人臉檢測質量評分方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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