本發明提供了一種基于PID優化的大腦情感學習的諧波電流檢測方法,包括:S1:對電網三相回路a,b,c的電壓Ua和三相電流ia,ib,ic進行采樣,并構建具有五層映射關系的自組織模糊大腦情感學習神經網絡模型;S2:將構建的模糊大腦情感學習神經網絡模型改寫成誤差追蹤控制系統的狀態空間表達形式;S3:構建PID優化的控制算法對模型進行監督分類學習訓練,并通過李雅普諾夫函數選定模型的PID優化學習率;S4:將訓練數據作為模型輸入,對模糊大腦神經網絡模型進行訓練,直至模型收斂;S5:將當前采集的電網三相回路a,b,c的三相電壓Ua,Ub,Uc和三相電流ia,ib,ic作為輸入數據輸入模型,對電網中的諧波電流進行檢測。
聲明:
“基于PID優化的大腦情感學習的諧波電流檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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